La collazione semi-automatica dei testi medioevali.
Il ruolo del ms. base


AIUCD - Venezia, 7-9 settembre 2016

Uso consapevole
degli
strumenti computazionali


comprendere l'algoritmo,
basato sul modello di Gothenburg

programmi di collazione (semi-)automatica,
qui in particolare Juxta e CollateX

Perché?

  • decidere qual'è il programma più adeguato
  • interpretare correttamente i risultati
  • riconoscere e sfruttare il potenziale innovativo

Modello di Gothenburg

"Interedition" - Gothenburg, 2009

Juxta + CollateX


  1. Tokenizzazione
  2. Normalizzazione
  3. Allineamento
  4. Analisi e feedback
  5. Visualizzazione

Perché si collaziona?


  • Investigare la varia lectio
  • Comprendere i rapporti tra i testimoni

Collazione manuale

  • Scegliere esemplare di riferimento. Es.: ms. A
  • Comparare tutti i mss. (B, C, D, ...) con A

Perché si sceglie un esemplare di riferimento?


  • disponibilità testimoni
  • tempo
  • difficoltà di registrare, organizzare e visualizzare le varianti tra tutti


ragioni pratiche

Attenzione!


esemplare di riferimento per la collazione
=
manoscritto (ms.) di base per la collazione

≠

manoscritto (ms.) di base per l'edizione critica

È questo il modo migliore per collazionare

(quando il fine è quello di stabilire i rapporti tra i testimoni)

?

Spencer, Matthew, e Christopher J. Howe. 2004. «Collating Texts Using Progressive Multiple Alignment». Computers and the Humanities 38 (3): 253–70.

Distanza tra i testimoni e l'esemplare di riferimento

Distanza tra tutti i testimoni

Allineamento a coppie

Pairwise alignment


Esempio

A: Dalla collina si vede una grande casa rossa.
B: Dal belvedere si vede una grande casa azzurra.
C: Dalla collina si vede una piccola casa rossa.
D: Dal belvedere si vedono tante case.

Fase 1: Allineamento a coppie
utilizzando come testo di base 'A'.


A Dalla collina si vede una grande casa rossa
B Dal belvedere si vede una grande casa azzurra

Dalla] dal B
collina] belvedere B
rossa] azzurra B

A Dalla collina si vede una grande casa rossa
C Dalla collina si vede una piccola casa rossa

grande] piccola C

A Dalla collina si vede una grande casa rossa
D Dal belvedere si vedono tante case

Dalla] dal D
collina] belvedere D
vede] vedono D
una] tante D
grande] om. D
casa] case D
rossa] om. D

Fase 2: i risultati dell'allineamento a coppie sono fusi


Dalla] dal B, D
collina] belvedere B, D
vede] vedono D
una] tante D
grande] piccola C, om. D
casa] case D
rossa] azzurra B, om. D

Distanza tra i testimoni e l'esemplare di riferimento

Distanza tra tutti i testimoni

Allineamento multiplo

Allineamento multiplo progressivo

multiple progressive alignment


  1. allineamento a coppie
  2. albero guida
  3. ordine di vicinanza
  4. allineamento in ordine di vicinanza

Inconvenienti




  1. allineamento a coppie    calcolo lungo
  2. albero guida
  3. ordine di vicinanza    problema NP completo
  4. allineamento in ordine di vicinanza

Tra gli inconvenienti

Ordine dei tokens nel super-testimone creato dalla serializzazione del grafo

Dalla collina si     vede una grande piccola casa rossa
A, C A, C A, C A, C A, C A C A, C A, C

Dalla collina si     vede una piccola grande casa rossa
A, C A, C A, C A, C A, C C A A, C A, C

Allineamento multiplo
non progressivo

Es. PicXAA
A B C
the drought the first march the first march
of of of
march drought pierced drought
hath perced - hath perced
to the root to the root to the root
and and -
is - -
this this -
the right the drought of march hath is the -
B C A
the first march of the first march of the
drought drought drought
pierced - of march
- hath perced hath perced
to the root to the root to the root
and - and
- - is
this - this
is the - the right the drought of march hath

Esempio 2

Elena Spadini


DiXiT

Huygens ING

Sapienza Università di Roma

elena.spadini@huygens.knaw.nl

elenaspadini.com