Letture meccaniche
della varia lectio


Varianti di forma e di sostanza


Ecdotica digitale e nuovi approcci critici del testo
Université de Liège, 12-13 novembre 2018

Elena Spadini (Université de Lausanne)
[slides: elespdn.github.io/talks/20181112_ecdotica_digitale]
  1. Intro: collazione automatica e strumenti
  2. Problema: varianti di forma e di sostanza
  3. Proposta:
    • modello di Gothenburg
    • storia
    • NLP e collazione
  4. Conclusioni

collazione automatica (esempio)









Strumenti


Tra i più utilizzati ...

Varianti

di forma (grafiche e fonetiche)
e
di sostanza

http://boccacciocommedia.it

Gothenburg's model

Cost Action Interedition, 2009

(Juxta + CollateX)


  1. Tokenization
  2. Normalization
  3. Alignment
  4. Analysis and feedback
  5. Visualization











Froger, Dom Jacques. 1966. “La collation des manuscrits à la machine électronique.” Bulletin d’information de l’Institut de Recherche et d’Histoire des Textes 13: 135‑71.










Silva, Georgette, and Harold Love. 1969. “The Identification of Text Variants by Computer.” Information Storage and Retrieval 5 (3): 89–108.

Robinson, Peter. Collate

  • dictionary, defvars
  • fuzzy match


1991, annunciato nella lista di diffusione Humanist
(dhhumanist.org/Archives/Virginia/v04/1240.html)
Robinson, P. M. W. 1989. “The Collation and Textual Criticism of Icelandic
Manuscripts (1): Collation.” Literary and Linguistic Computing 4 (2): 99–105.
github.com/elespdn/collation_spelling

CONCLUSIONI



Normalizzazione

  • per ottenere un allineamento corretto
  • usando risorse NLP
  • per identificare categorie di varianti: di forma e di sostanza.

CONCLUSIONI



Normalizzazione

  • per ottenere un allineamento corretto
  • usando risorse NLP ... quali?
  • per identificare categorie di varianti: di forma, di sostanza e altre ancora ...
Grazie per l'attenzione

elespdn.github.io/talks/20181112_ecdotica_digitale

Elena Spadini (Université de Lausanne)